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So berechnen Sie die Passrate der zufälligen Inspektion

2025-10-06 23:31:32 erziehen

So berechnen Sie die Passrate der zufälligen Inspektion

Die Passrate von zufälligen Inspektionen ist ein wichtiger Indikator zur Messung der Produktqualität, des Dienstleistungsniveaus oder der Einhaltung der Produkte und wird in Lebensmitteln, Medizin, Herstellung, Marktüberwachung und anderen Bereichen häufig verwendet. In diesem Artikel werden in den letzten 10 Tagen beliebte Themen und heiße Themen im gesamten Netzwerk kombiniert, um die Berechnungsmethode der Passrate von zufälligen Inspektionen zu strukturieren und Beispiele für die Beschreibung beizubringen.

1. Grundformel für die Übergangsrate zufälliger Inspektionen

So berechnen Sie die Passrate der zufälligen Inspektion

Die Berechnungsformel für die Passrate der zufälligen Inspektion lautet wie folgt:

IndexFormelveranschaulichen
Probenahmepassrate(Anzahl der qualifizierten Proben ÷ Gesamtzahl der Proben für die Probenahme) × 100%Die Ergebnisse werden in prozentualer Form dargestellt

2. Fälle von Abtastrate der Stichproben in beliebten Bereichen

Basierend auf den jüngsten zufälligen Inspektionsdaten, die von der staatlichen Verwaltung für die Marktregulierung, der Nationalen Gesundheitskommission usw. veröffentlicht wurden, werden die folgenden typischen Fälle zusammengestellt:

FeldGesamtzahl der Proben für die ProbenahmeAnzahl der qualifizierten ProbenPassquoteDatenquelle
Lebensmittelsicherheit (Milchprodukte)1200 Chargen1188 Chargen99,0%Staatsverwaltung für die Marktregulierung (Juli 2024)
Medizinprodukte500 Chargen485 Chargen97,0%National Medical Products Administration (Juli 2024)
Qualität von E-Commerce-Produkten3000 Stücke2790 Stücke93,0%Consumer Association (Juli 2024)

3.. Detaillierte Erläuterung der Berechnungsschritte

Milchprobenahme als Beispiel:

  1. Bestimmen Sie die Gesamtprobengröße: Die Marktüberwachungsabteilung wählte zufällig 1.200 Chargen von Milchprodukten aus;
  2. Testmenge: Nach Labortests entsprechen 1188 Chargen die nationalen Standards.
  3. Ersatz -Formelberechnung: Passrate = (1188 ÷ 1200) × 100% = 99,0%;
  4. Ergebnisanalyse: Die Passquote ist höher als der Branchendurchschnitt (normalerweise ≥ 95% sind ausgezeichnet).

4. Schlüsselfaktoren, die die Passrate beeinflussen

FaktorDer AuswirkungensgradVerbesserungsmaßnahmen
Implementierung der ProduktionsstandardshochStärken Sie das interne Kontrolltraining für Unternehmen
RohstoffqualitäthochErstellen Sie eine Lieferant Blacklist
Erkennungsmethode GenauigkeitMitteLaborausrüstung aktualisieren

5. Erweiterte Anwendung der Passquote

1.Horizontaler Vergleich: Vergleich der Pass -Rate -Unterschiede zwischen verschiedenen Unternehmen, Regionen und Zeiträumen;
2.Risikowarnung: Eine spezielle Untersuchung muss eingeleitet werden, wenn die Passquote kontinuierlich reduziert wurde.
3.Politikentwicklung: Wenn die Passquote einer bestimmten Art von Lebensmitteln weniger als 90%beträgt, können die nationalen Standards überarbeitet werden.

6. Dinge zu beachten

• Die Proben müssen zufällig und repräsentativ sein, um künstliches Screening zu vermeiden.
• Die Erkennungsstandards müssen einheitlich sein, andernfalls haben die Daten im Vergleich keine Bedeutung.
• Beim Veröffentlichen von Daten sollten der Umfang der zufälligen Inspektion, die Inspektionspunkte und die Grundlage für das Urteilsvermögen angezeigt werden.

In der oben genannten strukturierten Analyse ist ersichtlich, dass die Passrate der Stichprobeninspektion nicht nur ein quantitatives Management -Instrument ist, sondern auch ein Barometer für den Schutz der Verbraucherrechte. Unter den Themen wie vorgefertigten Gerichten und im Kürzlich diskutierten Internet-Promi-Lebensmitteln sind die Pass-Rate-Daten im Mittelpunkt der öffentlichen Aufmerksamkeit geworden. Es wird empfohlen, dass Unternehmen regelmäßige Selbstinspektionen durchführen, um das Pass-Rate-Niveau zu verbessern.

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